PostgreSQL の長所と短所 2023 : Aalpha (2023)

PostgreSQL は、最も古いものの、最も先進的なオープン ソース データベース管理システムの 1 つです。これは、活気に満ちた独立したコミュニティ ソースによって管理および維持されており、積極的にサポートを提供し、PostgreSQL を使用する際の問題の解決に役立ちます。 Windows、Linux、Mac などのさまざまなプラットフォームで実行できます。

プログラマーでも使用できますが、プロジェクトマネージャー、システム管理者、または製品、Web サイト、ツールなどを構築する目的のソフトウェア専門家によって使用されます。その安定性により、最小限のメンテナンスが必要です。これにより、独自のデータ型やインデックス型を定義し、要件を満たすカスタム プラグインを開発できるようになります。

PostgreSQL はいくつかの機能を提供します匹敵します完全な ACID 準拠や、信頼性の高い未処理のトランザクションのためのマルチバージョン同時実行制御など、Oracle と DB2 の機能を統合し、同時負荷が高い場合のサポートを提供します。 MySQL、ANSI SQL、モンゴDB、オラクル、その他多数。また、GIN および GIST インデックス タイプ、NoSQL データベースのサポートにより拡張性も高く、ドキュメントまたはキー値ベースのさまざまな機能を提供します。アプリケーション開発。

PostgreSQL を使用する利点

まずメリットについて説明します。

• 取引:

トランザクションがない場合、エラー処理のためにどれだけの追加コードを記述する必要があるかを検討してください。そして、プログラムを書くたびにそのエラー処理を記述する必要がある場合、最終的にはクライアント側のライブラリが必要になり、おそらくトランザクション ラベルが必要になるでしょう。しかし、トランザクションを提供するデータベースがあるのに、なぜわざわざ悩む必要があるのでしょうか。 PostgreSQL はトランザクション DDL を提供します。これはトランザクションの INSERT、UPDATE、または DELETE だけではなく、実際にはテーブルの作成、テーブルのドロップ、自動テーブルなどの処理です。これは Oracle の動作方法とは大きく異なります。

たとえば、テーブルに変更を加えると、そのトランザクションはすぐにコミットされます。これは、複雑なリレーショナル アプリケーションを使用する場合に非常に重要であり、データベース スキーマの下線を変更するのと同時にアプリケーションを変更することが非常に一般的です。そして、それをアプリケーションの変更に実装したい場合は、単一のトランザクション内でアプリケーションに対するすべての変更が一度に行われます。

• コードのコメント:

他のデータベース アプリケーションとは異なり、PostgreSQL ではコード コメントが提供されます。コード コメントは、アプリケーションに対してコードをロックする前に、特定のコードが何を行うか、または何を行わないかを確認するのに役立ちます。つまり、設計を理解し、エンジニアリング プロセスに従って、オープンにできるようになります。これにより、より多くの人が参加し、コードで何が起こっているかを確認できるため、セキュリティ、品質、コミュニティを成長させる能力が得られます。したがって、コード コメントというこのアイデアは、GitHub 上の単なる死んだコードではなく、完全に機能するオープン ソース コミュニティにつながります。

• パラメーター：

パラメータの目的は、インテリジェントな設定を行うことであり、変更する必要がある場合は、マニュアルを見てそれが何であるかを理解してパラメータを変更できます。 Postgres は、多くの調整可能なパラメーターの恩恵を受けます。多くのデータベース システムでは、環境パラメータを設定しますが、それらはデータベース全体のレベルで設定されます。パラメータの数は問題ではありません。重要なのは、変更する必要があるときに変更できることです。たとえば、Postgres 自体が内部パラメータを持っている場合がよくありますが、システム内での使用方法の測定に応じてそれらのパラメータを調整します。たとえば、サーバーに与えるメモリの量などです。その結果、データベース内に計算された情報が得られます。パラメータに関するもう 1 つの点は、パラメータをさまざまな場所に設定できることです。たとえば、セッションに対して設定したり、トランザクションや関数に対して設定したりすることもできます。

• 拡張性:

Postgres のもう 1 つの重要な特徴は、拡張性が高いことです。データベースは拡張できますが、固定されていません。したがって、Postgres に追加機能が必要な場合は、実際に自分で追加できます。他のデータベースではこれはかなり困難です。拡張性は、Postgres のさまざまな側面のセット全体です。これにより、関数、データ型、言語、あらゆる種類の変更を考え出すことができ、「拡張機能を作成」と言うだけでそれらをデータベース サーバーにインストールでき、後はすべて自動的に実行されます。

これは、PL/pgSQL、PL/Python、Java などのデータベース アドオンや、データベースに使用できるその他のさまざまな言語のパッケージ化ツールであり、JavaScript を含め、これまでに聞いたことのあるほとんどすべてが Postgres 内で実行されます。これは、誰でも言語を作成でき、データベース内で実行できるインターフェイスを公開することによって実現されます。関数を実行するとき、その関数がどの言語で書かれているかさえわかりません。そのため、拡張可能な言語インターフェイスを公開するだけでなく、実際には拡張可能な関数言語も提供することでその複雑さを隠します。どのように機能するかわからないデータベース内で動作するコードのライブラリ全体を作成できます。そして、それによって大企業は、運営しているビジネス ドメインに対応する機能パッケージを作成できるようになります。

• セキュリティ機能:

Postgres 自体にはセキュリティに関連する機能がありますが、セキュリティを強化するために使用できる拡張機能もあります。 Postgres は、セキュリティを提供する機能という点で国際的に認められています。パラメーターのセキュリティとアプリのセキュリティを提供します。パラメータのセキュリティに関しては、データベース システムをロックダウンしたい場合に、データベース周囲の環境をロックダウンするように構成できる OS レベルの構成が提供されます。アプリのセキュリティ面では、カテゴリに応じてアカウントを読み取り専用、読み取り/書き込み、その他のアクションに分離することで、ユーザー権限に基づいたセキュリティを提供します。特定のユーザーにアクセス許可を与えるだけでなく、何かに対するアクセス許可を作成して、それを継続できるようにすることもできます。

PostgreSQL の欠点:

PostgreSQL データベースには多くの欠点はありません。ただし、違いは、SQL データベースではなく新しいテクノロジである NoSQL データベースを選択する人がいることにあります。

• データベース構造:

Postgres のデータベースは通常、リレーショナル データベースとして使用されます。これは、いくつかの仮定または特定の方法で機能するデータベースがあることを意味します。そしてもちろん、あなたが使用している SQ 言語です。このようなデータベースは、データ ビンやストレージ コンテナーなどのテーブルを操作します。したがって、SQL の世界では、SQL を使用してデータにクエリを実行する場合、データベース テーブルに保存するデータに対して非常に厳しい要件が課されます。どのデータをテーブルに入れることができるのか明確なスキーマがあり、そのスキーマはフィールドによって定義されます。

そして、追加するすべての新しいエントリまたはレコードは、これらのフィールドの値を持ちます。ただし、重要なことは、テーブルに定義した以上のフィールドを含めることはできないということです。あるレコードに名前と価格の説明があり、次のレコードにも名前と価格の説明があるということはあり得ません。また、既存のデータに追加のデータをコメントまたはデータ属性として追加したい場合、そのデータに別のフィールドを追加するだけではこれを行うことはできず、すべてのエントリまたはすべてのレコードに追加のフィールドが必要になります。持っているかどうかに関係なく、これらすべてのフィールドに何らかの情報を提供する必要があります。一方、MongoDB などの NoSQL データベースは、データをドキュメントとして保存します。ドキュメントにはさまざまな属性を含めることができるため、固定されたスキーマはありません

• オープンソース：

Postgres はオープン ソース データベース アプリケーションであるため、特定の組織が所有しているわけではありません。機能が豊富で優れた機能を備えているにもかかわらず、製品に対する完全な制御と著作権を持つ独自のソフトウェアと比較して、その名前を世に広めるのに苦労しました。したがって、保証は付属しておらず、責任や補償はありません。

オープンソース ソフトウェアであることのもう 1 つの欠点は、多くのコミュニティによって管理されているため、下線コードは、将来的に他のコミュニティに渡されるときに、ユーザーフレンドリーに欠ける可能性があることを明確にする必要があることです。あなたが今日よく知っているインターフェイスや機能。一部のユーザーとの互換性の問題が発生する可能性もあります。オープンソース プログラムを実行するには、特殊なソフトウェアまたはハードウェアが必要になる場合があります。

• パフォーマンスが遅い:

Postgres に関して人々が直面するさまざまなパフォーマンスの問題とバックアップ回復の課題があります。クエリの実行が遅くなり、突然データベース環境のパフォーマンスが低下していることがよくあります。クエリを検索する場合、Postgres はリレーショナル データベース構造のため、最初の行から始めてテーブル全体を読み取って関連データを見つける必要があります。したがって、比較する追加情報のフィールドが多数含まれるテーブルの行と列に多数のデータが格納されている場合は特に、パフォーマンスが遅くなります。

結論：

Postgres は多くの機能を備えているため、開発者にとって非常に役立ちます。その機能は開発者のみを支援するだけでなく、管理者もデータの整合性を保護し、データセットの大小に関係なくデータを簡単に管理できるデータベース環境を提供します。それに加えて、無料で拡張性が高いため、データベースを損なうことなく独自のデータ型を定義したり、カスタム関数を構築したり、別のコードを記述したりすることもできます。

オープンソース プラットフォームであるため、多数のアクティブなコミュニティがあり、同時ユーザーへのサポートの提供や、PostgreSQL クラスターや数テラバイトのデータを管理するための専用システムの作成に積極的に取り組んでいます。

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