過去 5 年以上にわたり、企業や組織がデータを収集、管理、保存、分析する方法に関しては、PostgreSQL が主流でした。テクノロジースタックインテリジェンスプラットフォームによると、オープンソースのリレーショナルデータベースは、Netflix、Instagram、Spotifyなどの企業をすでに魅了しているような企業の利点を提供します。スタックシェア。しかし、あなたが知らないのに彼らは何を知っているのでしょうか？それらはどのような利点をもたらしますか?また、なぜビジネスで使用されているデータベースを気にする必要があるのでしょうか? PostgreSQL のすべてについてのクイック ガイドは次のとおりです。
ちなみに、PostgreSQL は「Post-gres-Q-L」と発音され、短縮されて「Post-gres」になります。
企業は現在、複数の種類のデータベースを使用しています
まず、データの量、性質、場所が変化したため、現在どこの企業や組織でも複数の種類のデータベースを使用しています。 SQL データベースのリレーショナル データやトランザクション データなどの構造化データが大幅に増加するとともに、非構造化データおよび半構造化データ、つまりビッグ データも急速に増加しています。
その結果、SQL Server または Oracle だけを使用したモノリシック データベース資産の時代は終わりました。現在、データベースは、特定のシナリオに対して提供される利点に基づいて、ユースケース アプローチに基づいて選択されています。これを示す良い指標は、次の図に示すように、使用されているデータベースの種類です。2022 年スタック オーバーフロー開発者アンケート:
ここでは、SQL Server や Oracle などの通常の容疑者が、PostgreSQL や MySQL などのオープン ソース データベースと、MongoDB や Redis などの NoSQL データベースの間に位置しています。重要なのは、使用中のデータベースに関する質問は多肢選択式であり、回答の合計は 273% に達し、開発者が複数のデータベースを使用していることが浮き彫りになりました。彼らはそれらの間を移動し、あるプロジェクトではあるデータベースで作業し、次のプロジェクトでは別のデータベースに移動します。
これについては、SQL Server と PostgreSQL など、一般的に使用されている 2 つのデータベースの機能を比較するとよくわかります。
ここで注目に値するのは、機能自体の複雑さではなく、すべてのデータベースがすべての要件を満たせるわけではないという点です。常にトレードオフが存在します。この場合、SQL Server はデータベースのチューニングや最適化をすぐに実行できるように支援し、PostgreSQL は地理オブジェクトや JSON などの高度なデータ型のサポートを備えています。
ただし、多くの人にとって決定的な要因は、SQL Server に必要な商用ライセンスです。 PostgreSQL の寛容なオープンソース ライセンスに伴うさまざまなイノベーション パスと機会を自由に探索できるため、多くの場合、それをさらに探索するという決定が促されます。
Hence the growth in cross-database estates and developers now becoming accustomed to adapting the way they work to the demands of the project they’re working on.
重要なポイント
クロスデータベース資産は現在、企業や組織において標準になりつつあります。 SQL Server や Oracle などの主要なプレーヤーは依然として残っていますが、さまざまなユースケースにより、新たな多様なビジネス需要を満たすために他のデータベースを併用することが求められています。これは競争上の優位性をもたらすと同時に、IT 環境と開発者のワークフローを複雑化します。
オープンソースはビジネスにオープンになった
複数のデータベースを使用する企業や組織の増加に伴い、PostgreSQL などのオープンソース ソフトウェアの企業での使用も増加しています。かつては、大手ベンダーが提供する確立された独自ソフトウェアとはあまり関係がないと考えられていましたが、現在では、オープンソースは信頼できる実行可能な代替手段とみなされています。それは、Red Hat の顕著な調査結果に反映されています。2022 年のエンタープライズ オープンソースの現状レポート。世界中の約 1,300 人の企業 IT リーダーを対象とした調査では、次のことがわかりました。
- 89% が、エンタープライズ オープンソース ソフトウェアの安全性は高い、またはプロプライエタリ ソフトウェアと同等であると考えています。
- 77% が 1 年前よりもエンタープライズ オープンソース ソフトウェアに対して肯定的な認識を持っています
- 79% が、エンタープライズ オープンソース ソフトウェアには、ビジネス ニーズに合わせてソリューションをカスタマイズできる柔軟性があると考えています。
これには、実際にはかなり昔から存在している PostgreSQL も含まれます。このプロジェクトは、カリフォルニア大学バークレー校で現代のデータベースの問題に対処する 1985 年の研究プロジェクトに遡り、1997 年にオープンソースの寛容なライセンスで初めて正式にリリースされるまで遡ります。
それ以来、大量の構造化データおよび半構造化データを管理するための堅牢で拡張性の高いプラットフォームを提供する、強力なオープンソース リレーショナル データベースとして企業から信頼されるまでに成長しました。企業にとっては、次の 5 つの大きな利点があります。
企業にとっての PostgreSQL の利点
- カスタマイズ: PostgreSQL の使用は無料ですが、他のオープンソース ソフトウェアと比較した場合でも、ライセンスがシンプルで非常に寛容であることが大きな利点です。組織は、PostgreSQL を使い始めたことを人々に知らせさえすれば、やりたいことは何でもできます。その結果、AWS、Azure、Google などの大手企業が参入してイノベーションを促進し、貢献するとともに、PostgreSQL と互換性のあるサービスを提供することで、その魅力をさらに高めています。
- 拡張性: PostgreSQL ではカスタマイズの自由に加えて、カスタムのデータ型、演算子、関数を使用できるため、特定のニーズに合わせてデータベースを拡張できる柔軟性が得られます。また、既存のさまざまなアドオンやプラグインを使用して拡張し、時系列データや地理的および空間的データなどを分析することもできます。
- スケーラビリティ: PostgreSQL は、管理できる膨大な量のデータと対応できる同時ユーザー数の点で拡張性が高く、時間の経過とともに増大するアプリケーションや使用量の急増に対応する必要があるアプリケーションに適しています。
- 堅牢性と信頼性: PostgreSQL は、その安定性とデータ破損率の低さで知られており、高同時実行、高書き込み、高読み取りの環境でも信頼性が高いという実績があり、高可用性とアップタイムを必要とする大規模アプリケーションに適しています。 。
- コミュニティサポート: PostgreSQL には、その開発に貢献し、他の人にサポートを提供する開発者とユーザーからなる大規模でアクティブなグローバル コミュニティがあります。これにより、ドキュメント、チュートリアル、ヘルプやアドバイスのためのフォーラムなど、すぐに利用できる豊富なリソースへのアクセスも提供されます。
重要なポイント
オープンソース ソフトウェアは成熟しており、特に大規模でアクティブなユーザー ベースを抱える企業での使用に信頼されており、スケーラブルで堅牢であることが証明されており、追加のユース ケースを提供します。ここでは、PostgreSQL の拡張性が注目に値します。時系列または地理的に使用するための半構造化データを管理する機能は、従来のリレーショナル データベースの機能を超えています。。
開発者は PostgreSQL を使用することに意欲的であり、それを待っています
企業がオープンソース ソフトウェアの利点に気づいたのは最近のことですが、前に参照した Stack Overflow Developer Survey で強調されているように、開発者は長い間オープンソース ソフトウェアを支持してきました。過去 5 年間、「最も愛されているデータベース」を挙げてもらうと、毎年平均 80,000 人の回答者が一貫して Redis と PostgreSQL を選びました。どちらもオープンソースであり、PostgreSQL は 2022 年についに第 1 位になりました。
両方の人気には十分な理由があります。 Redis は、リアルタイム分析に使用されるメモリ内データ ストアであり、開発者が通常は複雑なコードをより簡単な方法で作成できるようにします。 PostgreSQL は、次の 5 つの大きな魅力により、リアルタイム分析などのエッジケースを超えて、より幅広いコンテキストで使用できる利点を開発者に提供します。
開発者にとってのPostgreSQLの魅力
- 多言語サポート: PostgreSQL は、Python、Java、Perl、C、C++、PHP、JavaScript などの複数の言語をサポートしているため、高度な柔軟性を必要とする開発チームに最適です。
- 広範な機能セット: PostgreSQL には、高度な SQL クエリ、全文検索、JSON、および XML データ型のサポートを含む広範な機能セットがあります。これらにより、開発者は高度なデータ管理機能を必要とする複雑で洗練されたアプリケーションを構築できます。
- 高度なデータ型のサポート: 標準のデータ型に加えて、PostgreSQL は JSON、hstore キー/値ストア、配列などの高度な型をサポートしているため、複雑なデータ構造のモデル化や半構造化データの保存が容易になります。
- クロスプラットフォームの互換性: PostgreSQL は、Linux、Windows、macOS などのさまざまなオペレーティング システム上で実行されるため、開発者はニーズに最適なプラットフォームを柔軟に選択できます。
- SQL標準への準拠: PostgreSQL は SQL 標準に準拠しているため、開発者は異なるデータベース システムでの作業や移行が容易になり、テクノロジの選択がより柔軟になります。
重要なポイント
開発者コミュニティの間では、PostgreSQL が「最も愛されているデータベース」であり、開発者の 72% が PostgreSQL を選択しています。これは、IT チームの間にこのテクノロジーを積極的に受け入れ、それが提供する追加機能を活用する意欲があるため、既存のデータベースと並行してこのテクノロジーを導入することを選択した企業や組織にとって朗報です。
PostgreSQL は現在多くの分野で使用されています
PostgreSQL は、構造化データと半構造化データの両方にわたる豊富な機能セットと拡張性により、他のリレーショナル データベースでは対処できない特定のニーズや課題に対処するために、さまざまな分野に導入されています。
金融サービスにおいて大量の財務データと分析を管理する PostgreSQL の機能は、トランザクションを一貫して確実に処理するのに適しています。高いパフォーマンス、スケーラビリティ、および高度なデータ型のサポートにより、特に、複雑な財務データ構造のモデル化に役立ちます。
ヘルスケアにおいて、PostgreSQL の堅牢なセキュリティ機能、アクセス制御と認証に加え、ACID 準拠と複雑なデータ型のサポートにより、一般的な選択肢となっています。これにより、機密の患者データが HIPAA に従って確実に保護されると同時に、ゲノム データなどの多様で複雑な医療データの保存と処理が可能になります。
メディアとエンターテイメントにおいて, PostgreSQL は、構造化データだけでなく、オーディオ ファイルやビデオ ファイル、メタデータ、電子メール、ソーシャル メディアの投稿に含まれる非構造化データの管理にも使用されます。全文検索や高度なインデックス作成のサポートに加え、Citus などの拡張機能を使用して水平方向に拡張できる機能は、数百万人の同時ユーザーをサポートする場合にも役立ちます。
地理空間とマッピングにおいて, PostgreSQL は、Open Geospatial Consortium (OGC) の Simple features for SQL 仕様に準拠したオープンソース拡張機能である PostGIS を通じて、空間データ型と関数のネイティブ サポートを提供します。この人気のある拡張機能は、地理オブジェクト、空間インデックス作成、空間データのクエリと操作のための関数の包括的なライブラリのサポートなど、高度な空間機能を提供します。
重要なポイント
PostgreSQL は長年にわたって開発者の間に大きなファンベースを持っており、現在では企業、組織、企業もファンベースに加わっています。コストの削減と、PostgreSQL が提供する制限的なライセンスを超えた拡張性を求めて、Oracle などのプラットフォームからの移行を選択する人もいます。特定のユースケース向けに PostgreSQL をマルチデータベース環境に導入している企業もいます。これは、企業が現在収集、保存、分析し、価値を得る必要がある、増大する量の構造化データおよび半構造化データ全体にわたって PostgreSQL が提供するのと同じ拡張性を利用しています。