PostgreSQL データベース | Pythonプログラミング(アプリとAPIの構築) (2023)

PostgreSQL データベース | Pythonプログラミング(アプリとAPIの構築)
2023 年 5 月に発行
MP4 |ビデオ: h264、1280x720 |オーディオ: AAC、44.1 KHz
言語: 英語 |サイズ: 2.87 GB |所要時間: 11時間9分

データとコードのマスタリング: PostgreSQL と Python の力を解き放ち、動的なアプリと API を構築する

学べること
PostgreSQL のインストールと構成。
PostgreSQL データベースの基本概念を理解する。
PostgreSQL データベースとテーブルの作成。
PostgreSQL データ型を理解して利用する。
CRUD (作成、読み取り、更新、削除) 操作の概念を理解する。
PostgreSQL で CRUD 操作を実行します。
PostgreSQL のテーブル結合を理解して活用します。
内部結合、左結合、右結合、完全外部結合などのさまざまなタイプの PostgreSQL テーブル結合を実行します。
COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN などの PostgreSQL 集計関数を理解し、活用します。
自動データベース操作のための PostgreSQL トリガーの作成と使用。
基本的な Python プログラミング構文と概念。
Python の変数とデータ型を理解し、使用します。
Python で条件文を実装します。
Python のループを理解して活用する。
Python 関数の作成と呼び出し。
Python のコーディングとテストには Jupyter Notebook を使用します。
PostgreSQL データベースと Python アプリケーションを接続します。
PostgreSQL を使用して Python でデータベース操作を実行します。
データベース駆動型 Python アプリケーションの構造を理解します。
データベース駆動型 Python アプリケーションの設計と構築。
API とその重要性の概要。
Django フレームワークと Django REST フレームワークの基本。
Django および Django REST Framework を使用した API の構築。
API を PostgreSQL データベースに接続します。
Python アプリケーションから API 呼び出しを行う。
REST アーキテクチャの原則を理解する。
PostgreSQL データベースに接続された Python アプリケーションのテストとデバッグ。

要件
基本的なコンピューティング スキル: 学生は、コンピュータの使用、ソフトウェアのインストール、インターネットの操作に慣れている必要があります。
プログラミングに精通していること: 絶対に必要というわけではありませんが、プログラミングの概念にある程度精通していると有利です。これは、Python や SQL である必要はなく、任意の言語で行うことができます。
データベースの理解: データベースとは何か、そしてなぜデータベースが使用されるのかについての基本的な理解が役に立ちます。 SQL に精通していると有利ですが、必須ではありません。
Python のインストール: システムに Python の最新バージョン (3.x) をインストールすることをお勧めします。 Python コードを実行するための一般的なツールである Jupyter Notebook もインストールする必要があります。インスタレーションについてはコースで説明します。
PostgreSQL のインストール: システムに PostgreSQL をインストールする必要があります。この方法がわからない場合でも、コースで手順を説明するので心配しないでください。
学習意欲: 最も重要なのは、好奇心を持ち、新しい概念やツールを学習する意欲があることです。これは実践的なコースであるため、コードと概念に参加して実験する準備ができている必要があります。
これらの前提条件をすべて満たしていればコースを最大限に活用できますが、現時点ですべてを満たしていなくても落胆しないでください。このコースは初心者でもアクセスできるように設計されており、必要な基本概念をすべて網羅していきます。最も重要な条件は学ぶ意欲です。

説明
初心者から専門家まで学べるように設計された包括的なコースで、Python プログラミングと PostgreSQL データベースの世界に深く入り込みましょう。このダイナミックで魅力的なコースでは、世界中のプロのプログラマーやデータベース管理者が使用する重要な概念と実践方法を学びます。このコースは、PostgreSQL のセットアップをガイドすることから始まり、リレーショナル データベースの世界を紹介します。データベース スキーマ、データ型、関係など、PostgreSQL データベースの基礎をしっかりと理解できます。基礎に慣れたら、「PostgreSQL CRUD 操作の実行」に進み、作成、読み取りの方法を学びます。 、PostgreSQL データベース内のデータを更新および削除します。次に、強力かつ洞察力に富んだ方法で複数のテーブルのデータを結合できる PostgreSQL テーブル結合の力を発見します。また、データを要約するための PostgreSQL 集計関数や、次のことを可能にする PostgreSQL トリガーなど、高度な SQL の概念についても詳しく説明します。データベース イベントに基づく自動アクション。ギアを変えて、世界で最も人気があり強力なプログラミング言語の 1 つである Python を紹介します。 Jupyter Notebook を使用して、ループ、条件文、変数、関数などの基本的な Python 操作を実行する実践的な経験を積むことができます。この知識は、すべての Python プログラミングの基礎を形成します。その後、このコースでは、Python と PostgreSQL という 2 つの強力なツールが統合されます。 PostgreSQL と Python を使用してデータベース駆動型アプリケーションを構築する方法を学習し、動的で対話型の Web アプリケーションを作成できるようにします。最後に、API の世界に入ります。 Python、Django、PostgreSQL、REST フレームワークを使用して API を構築することが、この作業の最後のステップになります。これにより、アプリケーションが他のアプリケーションと通信できるようになり、強力で柔軟な機能が提供されます。コースが終了するまでに、Python プログラミングと PostgreSQL データベースを完全に理解し、洗練された Web アプリケーションと API を作成できるようになります。コーディングの取り組みを始めたばかりの場合でも、スキルの向上を目指している場合でも、このコースは成功するために必要な知識と経験を提供します。

概要
セクション 1: PostgreSQL のセットアップ

講義 1 はじめに

講義 2 PostgreSQL とは

講義 3 PostgreSQL のインストール要件

講義 4 Windows 用 PostgreSQL のインストール

講義 5 Mac 用 PostgreSQL のインストール

講義 6 Mac への PgAdmin のインストール

講義 7 PgAdmin を PostgreSQL に接続する

講義 8 サンプル データベースのインストール

セクション 2: PostgreSQL の基礎

講義 9 データベースの概念

講義 10 PostgreSQL のデータ型

講義 11 PostgreSQL の一意制約

講義 12 WHERE 句を使用したデータのフィルタリング

講義 13 テーブルからすべてのデータを取得する

講義 14 特定の列からのデータの取得

講義 15 重複レコードの削除

講義 16 データの並べ替え

講義 17 データのグループ化

講義 18 HAVING 句の使用法

(Video) 【PostgreSQL入門】初心者OK！PostgreSQLでデータベースの基礎を学んでみよう【APIの構築まで】

講義 19 表の切り捨て

講義 20 ストアド プロシージャ

セクション 3: PostgreSQL を使用した CRUD 操作の実行

第21講 CRUDとは何か

講義 22 pgadmin でデータベースを作成する

講義 23 pgadmin でテーブルを作成する

第24回 SQL文でテーブルを作成する

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講義 25 レコードの挿入

講義 26 SQL SELECT 文によるデータの取得

講義 27 サブクエリを使用したデータの取得

講義 28 既存の記録の更新

第29講 記録の削除

セクション 4: PostgreSQL テーブルの結合

講義 30 ​​テーブル結合の概要

講義 31 INNER テーブル結合

講義 32 LEFT テーブル結合

講義 33 FULL OUTER テーブル結合

講義 34 自然なテーブル結合

講義 35 CROSS テーブル結合

セクション 5: PostgreSQL の集計関数

講義 36 集計関数の概要

講義 37 AVG 集計関数

講義 38 COUNT 集計関数

講義 39 MAX 集計関数

講義 40 分 集計関数

講義 41 SUM 集計関数

セクション 6: PostgreSQL トリガー

(Video) 【vol.027】Pythonでデータベースを扱ってみよう | 中学生でもわかるPython入門シリーズ

講義 42 トリガーの概要

講義 43 トリガーの作成 - パート 1

講義 44 トリガーの作成 - パート 2

講義 45 トリガーの作成 - パート 3

講義 46 トリガーの管理

セクション 7: Python プログラミング環境のセットアップ

第47講 Pythonとは何か

第48講 Jupyter Notebookとは

講義 49 Jupyter Notebook サーバーのインストール

講義 50 Jupyter Notebook サーバーの実行

講義 51 ノートブック ダッシュボード

講義 52 Jupyter Notebook インターフェイス

講義 53 新しいノートブックの作成

セクション 8: Python プログラミングの基礎

講義 54 Python 式

講義 55 Python ステートメント

講義 56 Python コメント

講義 57 Python データ型

講義 58 Python 変数

講義 59 Python リスト

講義 60 Python 辞書

講義 61 Python 演算子

講義 62 Python の条件文

講義 63 Python ループ

講義 64 Python 関数

セクション 9: PostgreSQL と Python を使用してデータベース駆動型アプリを構築する

第65講 わたしたちがつくるもの

(Video) 【SQL超入門講座】09.PostgreSQLの環境構築｜MacとWindowsで解説！

第66回 データベースとテーブルを作成する

講義 67 シーケンスの作成とテーブル列の変更

講義 68 Windows への Python のインストール

講義 69 Mac への Python のインストール

第70講 テキストエディタに関する注意事項

講義 71 テキストエディタのインストール

講義 72 プロジェクト設計

第73講 プロジェクトディレクトリとPythonファイルの作成

講義 74 アプリケーション インターフェイスの作成 - パート 1

講義 75 アプリケーション インターフェイスの作成 - パート 2

講義 76 仮想環境の作成とアクティブ化

講義 77 Python データベース コネクタのインストール

第78講 データベース設定ファイルの作成

講義 79 Python ファイルから PostgreSQL データベースに接続する

講義 80 クラスとメソッドを作成する

講義 81 スタンドアロン関数の作成

講義 82 ボタン ウィジェットを機能にバインドする

講義 83 アプリケーションのテスト

講義 84 SQL を使用したデータベース データの表示

講義 85 プロジェクトコード

セクション 10: (Python、Django、PostgreSQL、REST フレームワーク) を使用して API を構築する

第86講 APIとは何か

講義 87 REST フレームワークとは

第88講 ジャンゴとは何か

講義 89 仮想環境の作成とアクティブ化

講義 90 Django のインストール

講義 91 REST フレームワークのインストール

(Video) 【SQL超入門講座】10.PythonからPostgreSQLに接続する方法

講義 92 Corsheader のインストール

講義 93 新しい Django プロジェクトを作成する

講義 94 Django アプリと Django プロジェクト

講義 95 Django アプリの登録

講義 96 Django PostgreSQL データベースのセットアップ

講義 97 初期移行の適用

講義 98 シリアライザー クラスの作成

講義 99 Django サーバーの起動と停止

講義 100 スーパーユーザー アカウントの作成

講義 101 ビューの作成 - パート 1

講義 102 ビューの作成 - パート 2

講義 103 ビューと URL のマッピング

第104講 モデルを管理サイトに登録する

講義 105 モデルオブジェクトの作成

講義 106 Postman のインストール

講義 107 API のテスト

講義 108 プロジェクトコード

初心者プログラマー: プログラミングを始めようとしており、Python と PostgreSQL を学びたいと考えている人。このコースでは、Python と PostgreSQL を使用したデータベース管理の基礎知識を提供します。,経験豊富なプログラマー: すでにプログラミングの概念に精通しているが、その知識を Python と PostgreSQL にも拡張したいと考えているプログラマー。このコースは、効率的な復習やスキル向上に役立ちます。,データベース管理者: CRUD 操作、テーブル結合、トリガー、集計関数など、PostgreSQL の理解を深めたい人。,Web 開発者: データベースの構築を検討している人Python、Django、PostgreSQL を使用した -driven アプリケーションと API。このコースでは、API 開発に広く使用されている Django REST フレームワークの使用について説明します。,データ アナリストおよびデータ サイエンティスト: 定期的にデータを操作し、PostgreSQL を使用したデータの取得と操作のスキルを強化したいと考えている人。 Python はデータ分析や機械学習でも広く使用されているため、データ専門家にとって良いコースとなっています。,キャリアチェンジャー: テクノロジー業界、特にソフトウェア開発、Web 開発、データベース管理などの役割へのキャリアシフトを考えている個人,IT プロフェッショナル: Python などの最新のプログラミング言語や PostgreSQL などの堅牢なデータベース システムを学習してスキルアップしたいと考えている人。,学生: コンピューター サイエンスまたは関連分野を学習し、Python とその実践的なスキルで学術知識を強化したいと考えている人。 PostgreSQL。このコースは、初心者からスキルのアップグレードや新しい役割への移行を目指す経験豊富な専門家まで、幅広い学習者に対応するように設計されています。

ラピッドゲーターネット:

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(Video) 【FastAPI】PythonのWebフレームワークチュートリアル SQL(リレーショナルデータベース)【ゆっくり実況】

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