PostgreSQL と SQL Server - どちらが優れていますか? (長所と短所) (2023)

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• 高可用性:PostgreSQLの方が優れています負荷分散機能とレプリケーション機能。そのアーキテクチャ設計は、複数データベースの同時作業をサポートし、プライマリ サーバーに障害が発生した場合でもサーバーを利用可能な状態に保つのに役立ちます。ディスク フェイルオーバーやデータ パーティショニングなど、PostgreSQL の可用性を高めるソリューションは他にもたくさんあります。

• サーバー障害の回復:EDB Postgres 自動フェイルオーバー マネージャーは、データベースの障害検出を担当します。さらに、負荷分散に役立ち、データベース サーバーに障害が発生した場合にはシステム管理者に自動的に警告します。

• パフォーマンス ：追加のツールは、パフォーマンスの最適化と監視をサポートします。 OLTP (オンライントランザクション処理) および OLAP (オンライン分析処理) により、より高いパフォーマンスが実証されています。同時処理をサポートし、より多くのトランザクションを促進する MVCC (マルチバージョン同時実行制御) を備えているため、デッドロックは発生しません。これは、データベースを停止させることなく継続的なパフォーマンスを実現するのに役立ちます。

• クロスプラットフォーム:Windows Win2000 SP4 以降のバージョン、Mac OS X、Unix、UnixWare、AIX、IRIX、Tru64、Solaris、NetBSD、OpenBSD、FreeBSD などの多種多様なプラットフォームをサポートオープンソース ソフトウェア

• データセキュリティ ：データはさまざまなレベルで暗号化され、Web またはパブリック ネットワーク経由でデータが転送されるときに SSL (Secure Sockets Layer) 証明書の使用が可能になります。したがって、データと情報の安全性が確保され、権限のない者への開示から保護されます。 PostgreSQL には、次のようなサーバー レベルの認証方法があります。LDAPそしてパム。

• 継続的な改善とユーザーへのソリューションの提供のためのコミュニティ サポート。
• 簡単でシンプルな取り付け
• 便利なメンテナンスと管理の軽減
• ACID 技術 (原子性、一貫性、分離性、耐久性) に準拠しています。
• 複数言語のサポート ( Python、Java、Perl、C、C++ PHP、Tcl、Net、Delphi、JavaScript (Node.js）など）
• MS SQLと比較して優れた同時実行管理システム
• JSONをサポート
• 主キー、副キー、明示的ロック、勧告ロック、UNIQUE、NOT NULL、および除外制約をサポートするため、データ整合性のための理想的なソリューション
• Generalized Search Tree (GiST)、Space Partitioned GiST、B ツリー、ハッシュ、Generalized Inverted Index (GIN)、Block Range Index (BRIN) などのインデックス タイプの可用性。

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• 多くのオープンソース アプリのサポートが少ない
• JSON を使用した複雑なクエリは扱いにくい場合があります
• 水平方向のスケーリングは複雑になる場合があります
• 遅いと考えられているため、大規模なエンタープライズ アプリケーションには推奨されません
• 他の RDBMS から RDBMS へのデータ移行のオプションはありませんPostgreSQL
• 列の並べ替えができない
• クラスタリングの実行と分散プロセスの管理が難しい
• アップグレードには 2 倍のストレージが必要
• PostgreSQL ノードや PostgreSQL レプリカ ノードなどのプライマリ ノードで障害が発生する可能性がある
• レプリケーションで障害が発生する可能性がある
• データ破損の可能性
• タスクスケジューラが組み込まれていない。必要な場合は、タスク スケジューラ、pgAgent などの外部ツールを使用する必要があります。
• 大文字と小文字の区別
• ネイティブの地理データ型はありませんが、PostGIS などの空間データベース エクステンダーは地理オブジェクトをサポートできます。

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• 高可用性:SQL Server は、Oracle、MS Access、SAP HANA、Adaptive Server などの他のデータベースを受け入れるため、可用性が高くなります。 SQL サーバーには可用性のために 2 つのアーキテクチャがあります。 「Always ON Availability Groups」ソリューションは、より高い可用性を提供するアーキテクチャです。このアーキテクチャにはクラスター管理が必要です。これは Linux 環境では Pacemaker ですが、Windows 環境では (WSFC) Windows Server フェールオーバー クラスターにあります。読み取り専用ワークロードを管理するための「Read Scale Availability Group アーキテクチャ」と呼ばれる別のアーキテクチャがあります。このアーキテクチャはクラスター管理をサポートしていません

• より高いスケーラビリティ:SQL Server は、データベースやテーブルの作成、管理、操作の実行、削除、削除を柔軟に実行できます。シャーディングにより、SQL サーバーのスケーラビリティが強化されます。

• 複数のデータセキュリティモード:サーバーレベルのセキュリティ機能は 2 つあります。 1 つは Windows 認証モードです。このモードは、ドメインコントローラーまたはローカルデータベースインスタンスを扱っている場合。アプリケーションとデータベース インスタンスは両方とも同じ開発環境にあることが想定されています。混合モードには、Windows サーバーと MS SQL サーバーによるセキュリティ プロセスが含まれます。データベースは Windows パスワード ポリシーで保護されているため、ほとんどのハッキング イベントを防止します。
  • データ暗号化は、Advanced Encryption Standard (AES)、列レベル、およびその他の暗号化方式を使用した TDE (Transparent Data Encryption) によって行われます。

• 多数のレコードを管理し、大量のトランザクションを処理する機能
• タスクのスケジュール設定は SQL Server Management Studio で実行できます。
• SQL Server は、クラスター化インデックスと非クラスター化インデックスの両方のタイプを提供します。
• 大文字と小文字を区別しません。
• 地理空間データの保存に使用される地理データ型との互換性。
• 高いセキュリティ
• 機能的でグラフィカルなユーザーインターフェイスの提供
• フィルタリングを実行するためのクエリを作成するのに便利です
• 便利バックアップとリカバリ
• ワークロードバランシングにおける高いパフォーマンスとより優れた管理
• 分析データを解釈するためのさまざまな方法を提供します。

• 無料で入手できるソフトウェアではありません
• PostgreSQL のように要件に合わせてカスタマイズできない
• パフォーマンスのチューニングとクエリの最適化は複雑になる場合があります
• Windows、Microsoft Server、Linux 以外のオペレーティング システムはサポートされません。
• GUI およびデータベース管理アプリケーションのアップグレードにはハードウェアの更新が必要なため、ハードウェアには優しくありません。
• 言語サポートが少ない。 PHP、JavaScript、および C# のみをサポートします
• 追加のダウンロードが必要なため、インストールプロセスは時間がかかります。
• PostgreSQL ほど優れた同時実行性はありません。これは、誤ったアクションを防ぐためにリソースをロックすることに大きく基づいています。

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