豊富な品揃えで、データベース市場で選択する場合、ユーザーは多くの場合、PostgreSQL と SQL Server を検討して、自分のユースケースに適した選択肢を見つけ出すことができます。 PostgreSQL を運用に利用している組織は、主にさまざまなデータ ウェアハウジング ソリューション、e コマース、その他の事業分野に対応しているため、Microsoft SQL Server のようなデータベースに切り替えることを検討する場合があります。
歴史的に、Microsoft SQL Server は、他の Microsoft 製品に依存している組織に人気がありましたが、PostgreSQL は、オープンソース化の利点だけでなく、その活発なコミュニティのため、急速な進歩を遂げてニッチのトップに上り詰めました。ユーザーと便利な機能。
これが私たちをこの議論に導く理由です。 PostgreSQL と SQL Server を比較すると、2 つのシステムの考えられる利点とトレードオフ、およびどちらが目的に適しているかをより深く理解するのに役立ちます。
掘り下げてみましょう！
PostgreSQLとは何ですか?
PostgreSQLエンタープライズクラスの先進的な企業としての地位を確立していますオープンソースデータベースJSON (非リレーショナル) クエリと SQL (リレーショナル) クエリの両方をサポートします。この強力で安定したデータベース管理システムは、30 年以上にわたる活発なコミュニティ開発によって支えられており、その整合性、信頼性、回復力、パフォーマンス、正確さの評判に貢献しています。
PostgreSQL は、さまざまなモバイル、Web、分析、地理空間アプリケーションのメイン データ ウェアハウスまたはデータ ストアとして使用されます。 PostgreSQL は、Microsoft SQL Server や Oracle などの商用データベースで一般的に見られるパフォーマンスの最適化とともに、高度なデータ型をサポートしてきた豊富な歴史も誇っています。
PostgreSQL は無料でオープンソースであることに加えて、拡張性も優れています。たとえば、データベースを再コンパイルすることなく、カスタム関数を生成したり、データ型を定義したり、さまざまなプログラミング言語からコードを記述したりすることもできます。
歴史
ここでは、長年にわたる PostgreSQL の概要を簡単に説明します。
- Ingres は 1977 年に初めて開発されました。
- Michael Stonebraker とその同僚は 1986 年に Postgres を開発しました。
- 1990 年に、PL/pgSQL および ACID 準拠のサポートが PostgreSQL に追加されました。
- NYCPUG (ニューヨーク市 PostgreSQL ユーザー グループ) は、2013 年に PgUS (米国 PostgreSQL アソシエーション) に参加しました。
- 2014 年、PGconf は PostgreSQL ユーザーに新時代の到来を告げました。
主な特徴
次に、市場で不可欠なツールとなっている PostgreSQL の機能をいくつか見てみましょう。
- 規格への準拠と信頼性:PostgreSQL の先行書き込みログ機能により、PostgreSQL は耐障害性の高いデータベースとして際立っています。 PostgreSQL は ACID にも準拠しており、さまざまな言語でビュー、外部キー、トリガー、結合、ストアド プロシージャを完全にサポートしています。これには、BOOLEAN、NUMERIC、INTEGER、DATE、VARCHAR、TIMESTAMP、INTERVAL、CHAR など、ほとんどの SQL: 2008 データ型が含まれます。
- 堅牢な拡張機能:PostgreSQL には、ポイントインタイム リカバリ、マルチバージョン同時実行 (MVCC)、テーブルスペース、きめ細かなアクセス制御、オンライン/ホット バックアップなどの堅牢な機能セットが組み込まれています。 PostgreSQL は、大文字と小文字の区別、並べ替え、および書式設定についてもロケールを認識します。管理できるデータ量と収容できる同時ユーザー数の両方において、高い拡張性を備えています。
- オープンソースライセンス:PostgreSQL ソース コードはオープンソース ライセンスに基づいて利用できるため、必要に応じて無料で自由に変更、使用、実装できます。これに加えて、PostgreSQL にはライセンス費用がかからないため、過剰導入のリスクが排除されます。 PostgreSQL の愛好家や貢献者からなるコミュニティは定期的に修正やバグを発見し、データベース システム全体のセキュリティに貢献しています。
使用例
PostgreSQL の多用途性により、次のような幅広いユースケースで活用できます。
- フェデレーションハブデータベース:PostgreSQL の JSON サポートと外部データ ラッパーにより、NoSQL データ型を含む他のデータ ストアとのリンクが可能になり、多言語データベース システムのフェデレーション ハブとして機能します。
- 汎用OLTPデータベース：大企業も新興企業も、インターネット規模のアプリケーション、製品、ソリューションをサポートするためのメイン データ ストアとして PostgreSQL を使用しています。
- 地理空間データベース:PostgreSQL は、PostGIS 拡張機能と併用すると地理オブジェクトをサポートします。地理情報システム (GIS) や位置ベースのサービスの地理空間データ ストアとしても使用できます。
- LAPP オープンソース スタック:PostgreSQL は、LAMP スタックの堅牢な代替手段の一部として、動的なアプリや Web サイトを実行することもできます。 LAPP は、Linux、Apache、PostgreSQL、Perl、PHP、Python の略です。
SQLサーバーとは何ですか?
SQL Server は Microsoft によって開発され、正確には 32 年という長い歴史を誇るリレーショナル データベース管理システムです。 Microsoft SQL Server は、他のソフトウェア アプリケーションの要求に応じてデータを取得および照合する主な機能を備えたソフトウェア製品とみなされます。
これらのアプリケーションは、ネットワーク上の別のコンピュータ上で実行される場合もあれば、同じコンピュータ上で実行される場合もあります。 Microsoft SQL Server は長年にわたって多くのアップデートが行われ、今日の市場で最もサポートされ、最も評判の高い RDBMS の 1 つになりました。
SQL Server の人気の大部分は、その製造元である Microsoft のおかげです。 MS SQL Server が初期段階にあったとき、Microsoft はすでに技術巨人としての地位を確立していました。
SQL Server は、データの操作を簡素化する幅広いアプリケーションとツールにより、データベース管理システムとしての地位を確立することに成功しました。包括的なグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) により、データベースを直感的かつ簡単に操作できるほか、レポートの統計を生成することもできます。
歴史
ここでは、長年にわたる Microsoft SQL Server の概要を示します。
- SQL Server の進化は、Microsoft が Sybase および Ashton-Tate と協力して、Microsoft のビジネス データベース市場に弾みを与えるデータベースの保守および作成ソフトウェアを開発した 1988 年に始まりました。
- SQL Server 1.0 は 1989 年に公開されました。当時は、システム管理者機能 (SAF) を利用してデータベースを生成していました。ドキュメントはありませんでしたが、ユーザーは SQL クエリを実行してパラメータを設定できました。 Microsoft SQL Server の最初のコード スニペットは Sybase によって作成されました。
- 徐々に、より多くの改善と機能を備えた新しいバージョンがリリースされました。 SQL Server 2019 (Aries) は、データベース機能をさらに直感的に使用できるようにすることに重点を置いた、包括的なバージョンのパンテオンに追加された最新の製品です。これにはビッグ データ クラスター オプションが含まれており、ユーザーは巨大なデータ セットを操作する選択肢を得ることができます。
主な特徴
歴史の話はもう十分です。 SQL Server を魅力的なものにする重要な機能をいくつか見てみましょう。
- 堅牢なセキュリティ プラットフォーム:SQL Server を使用すると、データ保護、データ分類、アラート、監視のための組み込み機能を使用して、移動中および保存中のデータを保護できます。 SQL Server を使用すると、機密データを簡単に暗号化し、暗号化されたデータに対して豊富な計算を実行でき、複雑な行フィルタリングを備えたカスタマイズされたロールベースのデータ アクセスが可能になります。
- 業界をリードするパフォーマンス:SQL Server は、TPC-H データ ウェアハウジング ワークロード、TPC-E OLTP ワークロード、および実際のアプリケーション パフォーマンス ベンチマーク全体で常にトップを維持しており、Linux および Windows 上で記録破りのパフォーマンスを誇っています。また、メモリ最適化 tempdb や永続メモリ サポートなどの SQL Server のインメモリ データベース機能を使用して、ミッション クリティカルなワークロードのパフォーマンスを向上させることもできます。
- ビッグ データ クラスターによるすべてのデータにわたるインテリジェンス:SQL Server を使用すると、データ資産全体 (Azure SQL Database、SQL Server、Teradata、モンゴDB、Azure Cosmos DB など、データを複製したり移動したりする必要はありません。 SQL Server で非構造化データと構造化データの両方を組み合わせ、Spark または T-SQL を通じてデータにアクセスすることで、共有データ レイクを構築することもできます。
使用例
SQL Server の拡張性とパフォーマンスにより、次のような幅広いユースケースで活用できます。
- レプリケーション サービス:SQL Server レプリケーション サービスは、存在するオブジェクトのサブセットまたは全体として、データベース オブジェクトを調和および複製するために SQL Server によって利用されます。レプリケーション サービスはサブスクライバー/パブリッシャー モデルに準拠しています。つまり、変更は 1 つのデータベース サーバー (パブリッシャー) によって送信され、他のデータベース サーバー (サブスクライバー) によって収集されます。
- 通知サービス:通知サービスは、もともと SQL Server 2000 のリリース後のアドオンとしてリリースされました。これは、データ駆動型の変更を作成し、通知サービスのサブスクライバーに送信するためのメカニズムです。
- 機械学習サービス:SQL Server 機械学習サービスは SQL Server インスタンス内で動作するため、ネットワーク上でデータを移動したり、コンピューターのメモリによって妨げられたりすることなく、データ分析と機械学習を実行できるようになります。
- 分析サービス:SQL Server 分析サービス (SSAS) は、SQL Server データベースのデータ マイニングと OLAP 機能を追加します。 OLAP エンジンは、リレーショナル オンライン分析処理 (ROLAP)、多次元オンライン分析処理 (MOLAP)、およびハイブリッド オンライン分析処理 (HOLAP) のデータ ストレージ モードのサポートを提供します。 SQL Server 分析サービスは、基本的な通信プロトコルとして分析標準の XML もサポートしています。
PostgreSQL と SQL Server: 直接比較
SQL Server と PostgreSQL の重要な側面について理解したところで、この 2 つの違いを詳しく見てみましょう。以下で説明する要素を使用して、どのデータベース管理システムがニーズに最も適しているかを特定できます。
可用性
PostgreSQL は、ログ先行書き込み、共有ディスク フェイルオーバー、データ パーティショニングなど、ユーザーの高可用性を確保するための幅広いソリューションを提供します。レプリケーション方法。 EDB Postgres フェイルオーバー マネージャーなどのツールは、自動フェイルオーバーを提供し、データベース障害を監視および特定することで高可用性を確保します。
一方、SQL Server には、ログ配布、フェールオーバー クラスター、レプリケーションなどのさまざまな高可用性ツールが含まれています。 24 時間稼働する SQL Server の可用性グループは、特定の条件が満たされた場合に自動フェールオーバーを提供します。ただし、このサービスには SQL Server のエンタープライズ エディションでのみアクセスできます。
データとテーブルの構造
PostgreSQL は、簡単にするために PL/pgSQL 手続き型プログラミング言語をユーザーに提供します。 PostgreSQL の標準 SQL への追加機能には、ユーザー定義型、カスタム モジュール、拡張機能、JSON サポート、トリガーやその他の機能の追加オプションが含まれます。
SQL Server は、標準 SQL に似た T-SQL を使用します。 T-SQL には、データと文字列の処理、手続き型プログラミング、ローカル変数の追加サポートが含まれています。
システムがリクエストをどのようにキャッシュして処理するかをより深く理解したい場合、PostgreSQL はプロセスを別個の OS プロセスとして扱うことでプロセスを分離します。各データベースには個別のメモリがあり、そのプロセスを実行します。これにより、監視と管理が非常に簡単になりますが、同時に複数のデータベースのスケーリングがより困難になります。
SQL Server は、処理のニーズに基づいて制限または増加できるバッファー プールを使用します。 PostgreSQL とは異なり、すべての作業は単一のプールで実行され、複数のページはありません。
PostgreSQL と SQL Server はどちらも、分岐した複雑なロジックや複雑なプロシージャからの中間結果を保存できるため、一時テーブルをサポートしています。一時テーブルは、重要な情報から中間情報を分離することにより、データベースの構成とパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
デフラグ
開発者が SQL データベースのさまざまな部分を変更すると、その変更はシステムのさまざまなポイントで行われるため、追跡、読み取り、管理が困難になる場合があります。したがって、メンテナンスにはデフラグメンテーション (インデックスを割り当てて更新されたデータベースを照合し、新しいページを生成し、構造を再検討するプロセス) も含める必要があります。データベースは、適切に利用されていないディスク領域を解放して、データベースをより速いペースで実行できるようにします。
PostgreSQL はデータ レイヤーのテーブルをスキャンして空の行を探し、不要な要素を削除します。これにより、システムはディスク領域を解放します。ただし、この方法では大量の CPU が必要となり、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
一方、SQL Server は、15 ～ 20% を超えるオーバーヘッドを生成しない効率的なガベージ コレクターを提供します。技術的には、開発者はガベージ コレクターを継続的に実行することもできます。これは非常に効果的です。要約すると、SQL Server は PostgreSQL よりも多くの最適化方法を提供します。
インデックス
インデックスは特定の行を検索せずにデータを特定するために使用されるため、データベースがインデックスに取り組む方法は、その使いやすさの証拠です。インデックスを使用して複数の列または行を参照することもできます。ファイルに同じインデックスを割り当て、データベース内の異なる場所にファイルを表示し、1 回の検索でこれらすべての部分を収集できます。
PostgreSQL はインデックスベースのテーブル構成をサポートしていますが、初期のバージョンではインデックスの自動更新が使用されていませんでした。また、1 回の検索で多くのインデックスを参照できるため、多くの情報を発見できます。
SQL Server は、インデックス管理のための豊富な自動化機能を提供します。これらはクラスターに編成され、手動で介入することなく適切な行順序を維持できます。 SQL Server は、部分インデックスと複数インデックス検索もサポートしています。
特徴
PostgreSQL には、他の SQL データベースとは異なり、組み込みのジョブ スケジューラがありません。反復的なタスクには、Linux では cron、pgAgent、または pg_cron、Windows では SQLBackupAndFTP またはタスク スケジューラなどの外部ツールが必要です。
一方、SQL Server のタスクは、SQL Server Management Studio を介して簡単にスケジュールできます。
PostgreSQL には、複数のプロシージャを同時に処理するための、よく開発されたマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) があります。 MVCC は、他のデータベース システムで行われる同時トランザクションやデータのロックによって引き起こされる表示の不一致を回避するために、データベース情報のスナップショットを提供します。 PostgreSQL は、シリアル化可能なスナップショット分離 (SSI) を活用して、トランザクションの分離を保証します。
SQL Server のマルチバージョン同時実行制御システムはあまり開発されておらず、デフォルトでは同時トランザクションによるエラーを回避するためにデータのロックに依存しています。 SQL Server は、このような問題がめったに発生しないことを前提としたオプティミスティック同時実行機能も提供します。したがって、行をロックするのではなく、キャッシュされたバージョンに対して行を検証して、変更が行われたかどうかを確認します。
パーティショニングとシャーディング
大規模なデータベースではパフォーマンスの向上が不可欠で、ストアド プロシージャが限界まで達し、ハードウェアもアップグレードされている場合は、作業をさまざまなサーバーに分散する必要があります。パーティション分割する場合は次のとおりです。シャーディング遊びに来てください。
シャーディングとパーティショニングはどちらも本質的には大規模なデータセットを小さなサブセットに分割することですが、シャーディングはデータが複数のコンピューターに分散されるのに対し、パーティショニングは分散しないことを意味します。
バージョン 10.0 以降、PostgreSQL は宣言的パーティショニング、つまり範囲、リスト、またはハッシュによるパーティショニングをサポートします。
MS SQL Server は、水平パーティショニングをサポートしています。つまり、多くの行を含むテーブルを、より少ない行を含む複数のテーブルに分割します。
MS SQL Server は、フェデレーションによるシャーディングもサポートしています。 「フェデレーテッド・パーティション・ビュー」は、処理負荷のバランスをとるためにテーブルが異なるサーバーに分散されているビューです。
サーバーからレコードを取得するには、特定のコマンドが必要です。これらのコマンドは、分散パーティション ビューと呼ばれます。これらは、一般的な SQL ステートメントとキーワード UNION を使用して、すべての分散サーバーからデータを取得します。
同様に、基になるテーブルで特定のルールが守られている場合は、DML ステートメント (INSERT、UPDATE、および DELETE) を利用できます。また、フェデレーション パーティション ビューは Enterprise エディションでのみサポートされることに注意してください。
フェデレーション パーティション ビューには区別する構文がないため、他のエディションでも実装できますが、フェデレーション パーティション ビューとして認識されません。ビューがサーバー間でパーティション化されていると認識するルールは、エンタープライズ エディションでのみ使用できます。
このパーティショニング手法を使用すると、通常、ほとんどのアプリケーションでパフォーマンスが 20% ～ 30% 向上します。したがって、ビジネスで大量のデータを管理する場合、これは非常に便利なツールです。
レプリケーション
パーティション化ではデータベースを小さなサブセットに分割し、パーティション化されたテーブルをさまざまなノードに分散しますが、レプリケーションではデータベースを複数のデータベースにコピーして、迅速な検索と応答時間の短縮を実現します。
PostgreSQL はプライマリとセカンダリのレプリケーションを提供します。これは非同期でも同期でもかまいません。先行書き込みログ (WAL) を使用すると、レプリカ ノードと変更を共有できるため、非同期レプリケーションが可能になります。
他の種類のレプリケーションには、主に論理レプリケーション、ストリーミング レプリケーション、物理レプリケーションが含まれます。
- 論理レプリケーションパブリッシュおよびサブスクライブ モデルに従います。変更は、データ レプリケーションの物理的な場所ではなく、主キーなどのデータ レプリケーションの ID に基づいて行われます。
- ストリーミングレプリケーション基本的に、ファイルが作成されるとすぐに WAL をストリーミングするため、ファイルがいっぱいになるのを待つ代わりに、スタンバイ サーバーを迅速に更新できるようになります。
- 最後に、物理レプリケーション通常、物理的な場所内の内容には関係なく、ファイルとディレクトリを使用して実装されます。 PostgreSQL はマルチプライマリ レプリケーションをネイティブに提供しませんが、他のサードパーティ ツールを使用して実行できます。
SQL Server レプリケーションは、パブリッシャ サーバーからサブスクライバにデータを複製します。 SQL Server のエディションに応じて、非同期または非同期にすることができます。これは、トランザクション レプリケーション、スナップショット レプリケーション、マージ レプリケーションという 3 種類のレプリケーションを提供します。
- トランザクションレプリケーション通常、サーバー間環境で実装され、変更が発生すると、パブリッシャーからサブスクライバーに変更が配信されます。
- マージレプリケーション通常、競合が発生する可能性がある状況、サーバー対クライアント環境、またはサブスクライバーまたはパブリッシャーのいずれかでデータが変更および追跡され、その後同期される場合に実装されます。
- スナップショットレプリケーションデータが頻繁に更新されない場合、段階的に変更する必要がない場合、またはデータが特定の瞬間に表示されたとおりに複製される場合に実装されます。さらに、エンタープライズ エディションは、マルチプライマリ ノード レプリケーションの代替ソリューションとしてピアツーピア レプリケーションを提供します。
言語と構文
PostgreSQL は C 言語で作成され、MS SQL は C および C++ で作成されます。言語バインディングの観点から見ると、PostgreSQL は外部 API を備えているため、使用と接続が非常に簡単です。libpq、非常によく設計され、文書化されています。
ただし、SQL Server の外部言語バインディングは、他のいくつかの要因に依存する場合があります。追加のドライバーをインストールしたり、クエリされたデータを保存するクラスを作成したりする必要がある場合があります。したがって、コンパイル時にデータがどのように見えるかを知る必要があります。おそらくドキュメントを参照する必要があり、フォローアップにはかなり時間がかかる可能性があります。
手続き型言語機能に関しては、PostgreSQL と SQL Server の両方が強力なサポートを提供します。 PostgreSQL は JSON データ型をサポートしており、手続き型言語機能によってサポートされているため、ユーザーは Python、Java、PHP、Perl、R を SQL で簡単に使用できます。
SQL Server はサポートを提供していますが、この機能はまだ改善されておらず、若干のバグが発生しており、実装が遅いため時間がかかる可能性があります。ユーザーはコードをコンパイルして、.dll最初にファイルを作成します。
PostgreSQL では、.dll最初にファイルを作成します。 PostgreSQL は、分析作業の基盤として膨大な数の正規表現 (regex) も提供します。
MS SQL Server は比較的正規表現が少なく、部分文字列やパターン インデックスなどの特定のコマンドをサポートしていますが、PostgreSQL ほど優れていない可能性があります。
パフォーマンス
パフォーマンスに関して言えば、PostgreSQL はいくつかの点で SQL Server よりも優れています。パーティショニングについて触れましたが、PostgreSQL と SQL Server はどちらもパーティショニングを提供しますが、PostgreSQL はより効率的にパーティショニングを無料で提供します。
PostgreSQL は優れた同時実行性も提供します。これは、複数のプロセスが同時に共有データにアクセスして変更できる重要な機能です。 PostgreSQL の MVCC 特性により、デッドロックの可能性が低くなり、2 つのクエリが同じ行を同時に変更し、その行に対して行われた更新をシリアル化しようとした場合にのみブロックされます。
データのクエリのために取得された MVCC ロックは、データの書き込みのために取得されたロックと競合しません。これにより、ロックの競合が最小限に抑えられ、マルチユーザー環境でのパフォーマンスが向上します。
一方、SQL Server の同時実行性は未開発であり、一部のプロセスがデッドロックになる可能性もあります。 MVCC 機能とは対照的に、行が更新されるたびに、同じ行を上書きするのではなく、新しいバージョンの行が作成され、両方が維持されます。古いバージョンは徐々に、と呼ばれるシステム データベースに移動します。tempdb。ただし、同時実行性の実現には長い道のりがあります。
PostgreSQL は、データベースのパフォーマンスを向上させるいくつかの拡張機能のインデックス作成サポートも提供します。
一方、SQL サーバーではインデックスの実装がまだ改善されておらず、最もよく使用される変数タイプの 1 つである配列がまだ組み込まれていません。
価格設定
PostgreSQL は、自由なオープンソース ライセンスである PostgreSQL ライセンスに基づいてリリースされました。 PostgreSQL グローバル開発グループは、PostgreSQL を無料のオープンソース ソフトウェアとして永久に利用できるようにすることに引き続き取り組んでいます。 PostgreSQL を変更したり、別のライセンスに基づいてリリースしたりする予定はありません。
MS SQL Server は、Microsoft 製品の一部として商用ライセンスに基づいてリリースされました。 2016 年の初めに、このデータベースは開発者向けの無料ツールとして利用可能になりましたが、サポートされるのは 1 つのプロセッサと 1 GB の最大メモリのみです。無料ではありますが、ビジネスに必要な機能がいくつかありません。さらに多くのサーバーが必要な場合は、サーバーあたり 899 ドルを支払う必要がある場合があります。最近の SQL Server エンタープライズ エディションの価格は 13,748 ドルです。
スケーラビリティ
ユーザーのニーズを満たすためにデータが増加した場合でも、パフォーマンスを損なうことなくデータベース システムが適切に機能し続ける能力をスケーラビリティと呼びます。
PostgreSQL はスケーラビリティの点で多くの機能を提供し、複数の CPU コアを使用してクエリを迅速に並列実装できます。
SQL Server もコアを使用できますが、標準バージョンの CPU コアは 24 コアに制限されています。エンタープライズ バージョンでは、無制限の CPU コアを使用できます。 SQL Server にはハイパー スケール機能もあり、下限と上限を決定して、要件に応じて上下にスケールできます。
安全
データの盗難、ハッキング、著作権侵害の増加に伴い、安全確かに、データベース システムでは最も重要な要件になります。ただし、SQL Server と PostgreSQL はどちらも優れた機能を提供します。データ暗号化そして認証。
認証方法
サーバー側では、PostgreSQL は軽量ディレクトリ アクセス プロトコル (LDAP) やプラガブル認証モジュール (PAM) などの高度な認証方法を提供しており、これにより PostgreSQL データベース サーバーの攻撃対象領域が削減される可能性があります。 PostgreSQL に対するその他のサーバー レベルのセキュリティ強化には、PostgreSQL サーバーのリッスン アドレス、ホストベースの認証、および証明書認証が含まれます。
MS SQL Server には、Windows 認証モードと、Windows Server と MS SQL Server の両方による認証プロセスを含む混合モードという 2 つのサーバー レベルのセキュリティ強化機能があります。 MS SQL Server のセキュリティ モデルは、Windows Server の Windows 認証モードとデータベースの間の緊密な統合です。
データ暗号化
PostgreSQL はデータ暗号化を提供し、データが Web またはパブリック ネットワーク ハイウェイを通過するときにセキュア ソケット レイヤー (SSL) 証明書を使用できるようにします。また、オプションとしてクライアント証明書認証ツールを実装することもできます。さらに、対称キー暗号化と公開キー暗号化の両方をサポートする暗号化関数を使用して、暗号化されたデータを PostgreSQL に保存できます。
MS SQL Server では、利用可能なデータ暗号化機能には、透過的データ暗号化 (TDE)、常時暗号化、および列レベルの暗号化が含まれます。 TDE は、データ ファイルとログ ファイルの両方を含む物理ファイルの暗号化に Advanced Encryption Standard (AES) アルゴリズムを使用します。常時暗号化機能を使用すると、特定の列を静止時と動作時の両方の状態で暗号化できます (つまり、データはメモリ内でも暗号化されたままになります)。
ユーザーレベルの権限
さらに、PostgreSQL と SQL Server の両方で、さまざまなユーザーをその権限 (読み取り、書き込み) とともに管理できます。
PostgreSQL には、ロールの割り当てとしてのユーザー レベルの権限、ロールを介したテーブル レベルの権限、およびロールの継承が含まれています。監査オプションを使用すると、データベース内のユーザーとグループのデータ アクセス アクティビティを確認でき、追加のセキュリティ層が提供されます。
SQL Server は、ユーザー グループとロールを通じてこれを実現します。リソースのアクセス許可はユーザー アカウントに直接付与され、アクセス許可は親リソースから継承されます。
SQL Server のアクティビティを監視および監査することで、同時実行の問題、長時間実行されるクエリ、および通常のワークロード メトリックを特定することもできます。
ストレージ
ストレージは、データベース システムのパフォーマンスの重要な要素の 1 つです。サーバーの処理能力と大規模メモリのサポートが向上するにつれて、データベースがシステム内でより多くのストレージ機能を利用できることがほぼ不可欠になっています。
PostgreSQL はオブジェクト リレーショナル データベースであり、Microsoft SQL Server はリレーショナル データベース システムです。これは、PostgreSQL がより複雑なデータ型を提供し、オブジェクトの継承を可能にすることを意味しますが、PostgreSQL の操作もより複雑になります。 ACID 準拠のストレージ エンジンを 1 つ備えており、クライアント接続ごとにメモリ割り当てを使用して新しいシステム プロセスを初期化します。したがって、システム上のクライアント接続が増加すると、より多くのメモリを割り当てる必要があります。
SQL Server 2016 以降では、最大 100 台のコンピューターまたは仮想マシンを使用でき、コンピューターごとに最大 5 つのインスタンスを実行できます。ただし、これもエディションによって異なります。エンタープライズ エディションでは最大の帯域幅が許可されるため、より多くのストレージ機能が許可されます。最新のスタンダード エディションでは最大 128 GB のメモリを使用できますが、エンタープライズ バージョンでは無制限のメモリを使用できます。
サポートとコミュニティ
PostgreSQL は更新バージョンを定期的に無料でリリースします。最近、PostgreSQL グローバル開発グループは、アップデートをリリースしましたデータベース システムのサポートされているすべてのバージョンに、55以上のバグを修正過去3か月にわたって報告されました。 PostgreSQL は、サポートを提供し、報告されたバグを修正してシステムの開発を試みる開発者、サードパーティ企業、愛好家からなる広大なコミュニティを誇っています。
SQL Server は数年ごとに新しいバージョンをリリースします。サポート費用はライセンスの契約条件によって異なります。 Microsoft SQL Server にはサポート コミュニティもあり、データベース アナリスト、開発者、システム管理者、またはこのプラットフォームに興味のある人は誰でも質問したり、ポッドキャストや Web キャスト (Guy Glantser と Eitan Blumin による SQL Server Radio など) を通じて SQL Server について詳しく学ぶことができます。ここでは、ユーザーは SQL Server と他の Microsoft ツールとの互換性について多くのことを知ることができます。
PostgreSQL と SQL Server の両方にプラグインを装備できます。価格と互換性はプラグインによって異なります。プラグインは、データベースの管理、クリーンアップ、バックアップなどに役立ちます。
例えば、管理者はデータ管理ツールであり、PostgreSQL と MS SQL Server の両方でデータを管理するために使用できます。他にもいくつかデータベースプラグインデータベースの効率を向上させるためにも使用できます。例を挙げると、WP-Optimize、Better Search Replace、WP Database Backup などです。データベース システムをアップグレードする場合、データ移行コストが発生する可能性がありますが、これは他の標準的な DBMS では正常です。
トリガーとイベント
PostgreSQL には、ユースケースに応じて選択できるさまざまな高度なトリガーがあります。サポートされているトリガー イベントは AFTER、BEFORE、INSTEAD OF で、INSERT、UPDATE、DELETE イベントでデータを操作するために使用できます。前述したように、PostgreSQL はこれらのトリガーを動的に実行できるため、トリガーをコンパイルする必要はありません。.dll実行前のファイル。上記の関数を使用すると、トリガーが呼び出されたときに複雑なクエリを実行できます。
SQL Server は、さまざまな種類のデータベース イベントに対してさまざまなトリガー (DML トリガー、DDL トリガー、ログオン トリガー) を提供します。
- DML トリガーデータ操作言語トリガーは、レコードの挿入、更新、または削除によってデータを操作するために使用されるトリガーです。
- DDL トリガーデータベースの作成、削除、変更などのデータ定義言語 (DDL) イベント用です。
- ログオントリガーユーザーセッションの確立時などのログオンイベントに使用されます。これらのトリガーは、認証が成功した後、ユーザー セッションを確立する前に起動されます。これらは、ログイン アクティビティの監査と制御に役立ちます。
ビュー
ビューは本質的に、データを物理的に保存しない仮想テーブルです。これらは通常、データへのユーザー アクセスを制限するセキュリティ目的で使用されます。 PostgreSQL と SQL Server はどちらも更新可能なビューをサポートしています。
ただし、PostgreSQL では、次の前提条件が満たされない限り、更新は自動的に行われません。
- そのビューのクエリの FROM 句にセクションが必要です。このセクションは、テーブルまたは別の更新可能なビューから取得できます。
- 選択リストには、ウィンドウ関数、集計関数、またはセットを返す関数があってはなりません。
- クエリには、最上位にコマンド HAVING、LIMIT、DISTINCT、WITH、INTERSECT、EXCEPT、OFFSET、または LIMIT を含めることはできません。
つまり、単純なクエリで作成されたビューは更新できますが、複雑なクエリで作成されたビューを更新することはほとんど不可能です。一方、複雑なビューはルールを使用して更新できます。 PostgreSQL はマテリアライズド ビューを実行するための機能を提供していませんが、PostgreSQL には と呼ばれるモジュールがあります。マットビューこれは、マテリアライズド ビューの再構築に役立ちます。
SQL Server では、ビューを自動的に更新でき、ユーザー定義ビューとシステム定義ビューの両方がサポートされています。さらに、2 つのテーブル ビューが異なるキーを持ち、更新ステートメントに複数のテーブルが関与しない場合、2 つのテーブル ビューは同時に更新されます。
さらに、ユーザーはトリガーを利用して複雑なビューを更新できます。 SQL Server は、インデックス付きビューとも呼ばれるマテリアライズド ビューを実行する機能も提供します。他のリレーショナル データベースのマテリアライズド ビューとは異なり、インデックス付きビューは基になるデータと同期されるため、自動的に更新されます。
SQL Server と PostgreSQL の欠点
PostgreSQL と SQL Server について詳しく説明してきましたが、どちらにも欠点があります。
PostgreSQL は無料ですが、単一の組織によって所有されているわけではありません。そのため、頻繁に特集されているにもかかわらず、大衆の間で足場を見つけるのに苦労してきました。 PostgreSQL は速度よりも互換性にも重点を置いています。したがって、速度向上のために作成された変更には、より多くの作業が必要になります。
その一方で、SQL Server はユーザー インターフェイスが貧弱であるとしばしば批判されてきました。複雑なパフォーマンス調整機能があり、ソース管理のネイティブ サポートはありません。会社で使用している場合、エンタープライズ版は大きな穴になるかもしれません。 SQL Server 2019 Enterprise Edition だけでも 13,748 ドルかかります。これは、IKEA の家具 13 部屋分に相当します。さらに、ライセンスは非常に理解しにくい場合があり、継続的に変更されています。
PostgreSQL と SQL Server が気に入らない場合は、試してみることができますモンゴDBまたはマリアDB独自のユースケースに合わせて。
MongoDB は、JSON のようなドキュメントを簡単に利用できる、ドキュメント指向の無料で使用できるクロスプラットフォーム データベース プログラムです。
一方、MariaDB は商用サポートされている MySQL のフォークであり、そのプラガブルで専用のストレージ エンジンは、通常、多種多様なデータベースを必要とするワークロードをサポートします。
PostgreSQL と SQL Server: どちらのデータベースを選択する必要がありますか?
PostgreSQL と SQL Server は両方とも広く使用されているリレーショナル データベースですが、どちらが有利になるでしょうか?上記の比較から、いくつかのシナリオでは PostgreSQL が SQL Server よりも優れています。オープンソースで無料であるだけでなく、Microsoft SQL Server とは異なり、簡単に利用でき、自動的に実装できる機能がいくつかあります。
さらに、PostgreSQL には、より適切な同時実行管理システムがあります。複数のプロセスが同時に共有データにアクセスして変更できるケースを見事に処理できます。
小規模ビジネスを経営している場合は、無料でデータの管理に役立つ機能をいくつか備えている PostgreSQL が最適な選択肢になる可能性があります。インストールは簡単で、ほぼすべての種類のオペレーティング システムに実装できます。ただし、Microsoft SQL Server スタックに巨額の投資を行っている企業にとっては、SQL Server には PostgreSQL よりもメリットがあります。
まとめ
全体として、PostgreSQL と SQL Server はどちらも機能的で多面的なデータベースです。 PostgreSQL はほぼすべてのオペレーティング システムで使用でき、最大限の機能を必要とする中小企業に適していますが、SQL Server は大企業、特に Microsoft 製品の使用を必要とする企業に最適です。
この記事では、PostgreSQL と SQL Server の主な違いとその機能について説明しました。 「正しい」選択は、最終的にはビジネスをどのように運営するかによって決まります。
PostgreSQL と SQL Server のどちらのデータベースを次のプロジェクトに使用する予定ですか?またその理由は何ですか?ぜひご意見をお聞かせください。以下のコメントセクションで共有してください。
