SQL Server と PostgreSQL: どちらが優れていますか? (2023)

新進の開発者は、プロジェクト用のデータベースを選択する際に、さまざまな混乱する選択肢に直面することがよくあります。良い例は、Microsoft SQL Server と PostgreSQL のどちらを使用するかの選択です。データベース管理システム (DBMS)。

結局のところ、どちらも独自の言語を使用するリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。SQL (構造化クエリ言語)クエリを実行します。

では、それらの違いは正確には何でしょうか?それがこのブログで答えていく質問です。

SQLサーバーとは何ですか?

Microsoft SQL Server は強力なRDBMSマイクロソフトによって開発されました。ビジネスやエンタープライズ アプリケーションに適したさまざまな機能を提供します。

SQL Server は、優れたパフォーマンスとスケーラビリティを提供し、他の Microsoft テクノロジと統合できるという追加の利点も備えています。

これに加えて、SQL Server は、最新のアプリケーションにとって不可欠な機能であるクラウドベースのストレージもサポートしています。

PostgreSQLとは何ですか?

PostgreSQL (Postgres とも呼ばれます) は、JSON ファイルもサポートするオープンソース RDBMS です。したがって、PostgreSQL はオブジェクト指向機能をサポートしているため、実際には ORDBMS (オブジェクト リレーショナル データベース管理システム) です。

PostgreSQL Global Development Group によって開発され、その安定性、拡張性、および ACID コンプライアンスなどの SQL 標準への準拠で知られています。

PostgreSQL は高度な機能と驚くべき柔軟性を備えており、複雑なクエリや操作の実行に特に適しています。これらの機能は、信頼性、データの整合性、および複数のプラットフォーム間での互換性によって補完されます。

オープンソース ソフトウェアである PostgreSQL には、定期的にバグを修正し、既存のソフトウェアを改善し、開発者にさまざまなサポート資料を提供する、情熱的で献身的な開発者のコ​​ミュニティがあります。

SQL Server と PostgreSQL: 主な機能

SQL Server と Postgres について基本的に理解したところで、それらの主な機能を比較対照してみましょう。

SQL Server の主な機能

• リレーショナルデータベース管理システム:SQL Server はリレーショナル データベースを管理し、Transact-SQL (T-SQL) として知られる独自の SQL 言語をサポートします。
• スケーラビリティとパフォーマンス:SQL Server は、並列処理、インデックス作成、クエリの最適化、およびメモリ内テクノロジをサポートし、大量のワークロードを効率的に処理し、パフォーマンスを向上させます。
• データセキュリティ：SQL Server には、ユーザー アクセスを制御する認証および認可メカニズム、データ暗号化、データベース アクティビティを追跡および監視する監査機能などの堅牢なセキュリティ機能が備わっています。
• 高可用性:データベース ミラーリング、ログ配布、Always On 可用性グループなどの機能により、ハードウェアまたはソフトウェアに障害が発生した場合でもデータベースを利用できることが保証されます。
• ビジネスインテリジェンス (BI):SQL Server は、Integration Services (SSIS)、Analysis Services (SSAS)、Reporting Services (SSRS) などのビジネス インテリジェンスとデータ分析ツールを提供します。
• 高度な分析と機械学習:SQL Server の Machine Learning Services は、次のような言語をサポートしています。RとPython。
• マイクロソフトとの統合:SQL Server は、.NET Framework、Visual Studio 開発環境、Azure クラウド サービスなどの Microsoft テクノロジと適切に連携します。
• 開発者向けの機能:SQL Server は、.NET のサポートに加えて、SQL Server Management Studio (SSMS) や SQL Server Data Tools (SSDT) などの開発者向けの高度なツールを提供します。ジャワ、Node.js。
• クラウド機能:Microsoft SQL Server は、オンプレミスまたは Microsoft Azure を介してクラウドに展開できます。
• 拡張性:SQL Server を使用すると、開発者は、ユーザー定義関数、ストアド プロシージャ、トリガーなどのサポートされている機能を使用して、カスタム プログラミングとスクリプトを通じてその機能を拡張できます。

PostgreSQL の主な機能

• リレーショナルデータベース:PostgreSQL は、ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) 原則に厳密に従っているリレーショナル データベース システムです。
• 拡張性:PostgreSQL を使用すると、データベースの機能をカスタマイズおよび拡張するためのユーザー定義関数、データ型、および拡張機能を作成できます。
• データの整合性とセキュリティ:PostgreSQL は、データ整合性ルールを強制するために、一意の制約、主キー、外部キー、チェック制約などの制約を提供します。アクセスとセキュリティは、SSL/TLS、ユーザー認証方法 (パスワード、証明書、LDAP など)、およびロールと権限を使用したきめ細かいアクセス制御を通じて維持できます。
• オブジェクト指向のサポート:PostgreSQL は、JSON (JavaScript Object Notation) ファイルなどの非リレーショナル機能もサポートしています。
• 高度なデータ型:PostgreSQL には、配列、JSON、UUID (Universally Unique Identifier)、hstore (キーと値のペア)、ジオメトリック タイプなどのさまざまな高度なデータ タイプが含まれています。
• インデックス作成とクエリの最適化:PostgreSQL は、クエリのパフォーマンスを向上させるために、B ツリー、ハッシュ、一般化検索ツリー (GiST) などのさまざまなインデックス作成手法をサポートしています。
• 全文検索:PostgreSQL は、ステミング、ランキング、検索結果の強調表示などの機能を使用して、大量のテキスト内の単語やフレーズを効率的に検索できます。
• レプリケーションと高可用性:PostgreSQL は、高可用性を実現するために、非同期ストリーミングや同期ストリーミングなどのさまざまなデータベース レプリケーション方法をサポートしています。
• 同時実行制御:PostgreSQL は、複数のトランザクションが互いにブロックすることなく同時にデータベースにアクセスできるようにする、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を実装しています。
• トリガーとストアド プロシージャ:PostgreSQL は、SQL、PL/pgSQL、PL/Python、PL/Perl などの言語で記述されたトリガー (データベース イベントに応じた自動アクション) とストアド プロシージャをサポートしています。
• スケーラビリティとパフォーマンス:PostgreSQL は、クエリの並列実行、テーブルのパーティショニング、データの並列インポートとエクスポートをサポートしています。これにより、巨大なデータセットと高い同時ワークロードを処理できるようになります。

SQL Server と PostgreSQL: 構文の比較

次に、2 つのデータベース ソフトウェアの構文の違いに移りましょう。

データ型

どちらのデータベースも、整数、文字列、日付などの基本的な SQL データ型をサポートしています。ただし、命名規則やサポートされる特定のデータ型には若干の違いがある場合があります。

たとえば、MS SQL Server は次のように使用します。ンバーチャー可変長 Unicode 文字列の場合、PostgreSQL では可変長文字。

さらに、PostgreSQL はユーザー定義型を定義できるため、より柔軟です。

データベースとテーブルの作成

どちらのソフトウェアでも、データベースの作成そしてテーブルの作成ステートメントを使用してデータベースとテーブルをそれぞれ作成します。ただし、2 つのシステムでは構文が若干異なります。

たとえば、次のような名前のデータベースを作成する方法を示します。私のデータベースそしてテーブルという名前のマイテーブルSQLサーバーで。

-- MS SQL ServerCREATE DATABASE MyDatabase;USE MyDatabase;CREATE TABLE MyTable (id INT PRIMARY KEY,name NVARCHAR(50),age INT);

同等の PostgreSQL クエリは次のようになります。

-- PostgreSQLCREATE DATABASE MyDatabase;\c MyDatabase;CREATE TABLE MyTable (id INT PRIMARY KEY,name NVARCHAR(50),age INT);

構文の類似点

他の基本的な操作 (INSERT、SELECT、JOIN など) の構文は同じですが、他の多くの操作はデータベースごとに若干異なります。

詳細については、それぞれのドキュメントを参照してください。

SQL Server の長所と短所

ここまでで、SQL Server の機能をかなり詳しく調べてきました。では、そのメリットとデメリットを見てみましょう。

SQL Server の長所

• マイクロソフトとの統合:SQL Server は、さまざまな Microsoft ソフトウェアと非常によく統合されます。
• ハイパフォーマンス：SQL Server は、優れたハイエンドのパフォーマンスでよく知られています。
• 開発者に優しい:SQL Server は、使いやすい GUI を使用して簡単にインストールできます。さまざまな開発者ツールやフレームワークもサポートしています。
• 内蔵セキュリティ:アラート、監視、データ保護、データ分類を通じてデータベースに高度なセキュリティを提供します。
• 複数のエディション：Microsoft は、さまざまなビジネス要件に合わせてさまざまなエディションの SQL Server を提供しています。制限付きの無料版も利用できます。
• クラウドサポート:クラウドベースのデータベース展開をサポートします。
• 広範なドキュメント:Microsoft は、SQL Server に関する広範なドキュメントとサポート資料を提供しています。

SQL Server の短所

• コストがかかる、または制限がある:のエンタープライズ版SQL Server のライセンスは法外に高価である一方、安価なエディションや無料エディションには制約や制限があります。
• プラットフォームに依存:SQL Server は、Windows および Linux オペレーティング システム上でのみ実行されます。
• リソースを大量に消費する:SQL Server はメモリと CPU パワーを大量に消費する可能性があります。
• 限られた移植性:SQL Server には、他のデータベース システムと互換性がない可能性のある独自の機能と拡張機能がいくつかあります。
• 限定コミュニティ:SQL Server のコミュニティ主導のリソース、ライブラリ、およびフレームワークを見つけるのは比較的難しい場合があります。

PostgreSQL の長所と短所

次に、PostgreSQL の長所と短所を見てみましょう。

PostgreSQL の長所

• オープンソースかつ無料:PostgreSQL はオープンソースであるため、自由に使用および変更できます。
• 拡張性とカスタマイズ:開発者は、ユーザー定義関数、ストアド プロシージャ、カスタム データ型、コミュニティが開発した拡張機能やアドオンを使用してデータベースをカスタマイズできます。
• 複雑なデータ操作:PostgreSQL は、複雑なクエリ、ウィンドウ関数、共通テーブル式、再帰クエリ、および全文検索をサポートしています。
• 非構造化データのサポート:PostgreSQL は、JSON や地理空間データなどの非構造化タイプをサポートします。
• スケーラビリティ:PostgreSQL は SQL Server よりもスケーラビリティに優れています。
• コミュニティとサポート:PostgreSQL には大規模で活発なオープンソース コミュニティがあり、その開発に貢献し、重要なサポートを提供しています。
• 安全：PostgreSQL は、SSL/TLS 暗号化、認証メカニズム、ロールと特権によるアクセス制御などによる堅牢なセキュリティ機能を提供します。
• クロスプラットフォーム互換性:PostgreSQL は、Windows、Linux、macOS、Unix 系システムなどのさまざまなプラットフォームで実行できるように設計されています。

PostgreSQLの短所

• 使用の複雑さ:PostgreSQL は初心者にとっては難しい場合があり、その GUI 機能は市販の DBMS ほど洗練されていません。
• パフォーマンスの問題：PostgreSQL のクロスプラットフォーム互換性には、パフォーマンスと最適化が犠牲になります。
• 限定的なサポート:Postgres はオープンソースであるため、堅牢な顧客サービスがありません。
• 移行の課題:構文、独自の機能、データベースの動作の違いにより、データベースを Postgres から他のデータベース システムに移行するときに問題が発生する可能性があります。

SQL Server と PostgreSQL: どちらを使用するか?

これだけの情報が手元にあるとしても、どの DBMS が自分にとって正しい選択なのか、まだ疑問に思われるかもしれません。そこで、まず SQL Server を使用したほうがよい場合について考えてみましょう。

SQL Server をいつ使用するか?

次の場合には SQL Server を使用する必要があります。

• Windows 主体の環境:Windows、Visual Studio、Azure クラウド サービスなどの Microsoft 製品に大きく依存している場合は、SQL Server を使用してください。
• エンタープライズレベルのアプリケーション:SQL Server は、エンタープライズ レベルのアプリケーションの開発用に特別に設計された幅広い高度な機能を提供します。
• 業界固有の要件:SQL Server は、金融、医療、政府などの分野の業界要件に合わせた機能と認定を提供します。
• 包括的な技術サポート:専用のカスタマー サポートが必要な場合は、SQL Server を使用してください。

PostgreSQL をいつ使用するか?

対照的に、次の場合には PostgreSQL を使用する必要があります。

• オープンソースでコスト効率が高い:開発者の活発なコミュニティが存在する、安価または無料のオープンソース ソフトウェアを好む場合は、PostgreSQL を使用してください。
• プラットフォームの柔軟性:Microsoft 製品以外の OS やソフトウェアを使用した多様な開発環境がある場合は、PostgreSQL が推奨されます。
• ウェブアプリケーション:PostgreSQL は、その広範な柔軟性、カスタマイズ オプション、JSON、ユーザー定義のデータ型、非構造化データなどのサポートにより、Web データの保存に最適です。
• 地理空間データ:PostgreSQL は、位置データを保存するために非常に人気があります。
• 他のデータベースからの移行:PostgreSQL は Oracle や MySQL との互換性が高いため、Oracle や MySQL からのデータの移行に最適です。

SQL Server と PostgreSQL: 概要

結論

SQL Server と PostgreSQL は、独自の機能と制限がある強力な RDBMS です。したがって、一方は他方に比べて特定の状況により適しています。

商用アプリケーションまたはエンタープライズ アプリケーションを開発している場合は、SQL Server を使用する必要があります。一方、高パフォーマンスの Web アプリケーションを開発する必要がある場合、または有料データベース サービスの予算がない場合は、PostgreSQL を選択する必要があります。

どちらかを選択する前に、プロジェクトとビジネスの要件を必ず考慮してください。